造成污水水質在線監測結果的誤差原因是什么？

     污水水質在線監測數據是對污水中所含污染物的一種客觀表現，同時也是進行環境質量評價的依據，然而監測數據的誤差分析是對監測結果的準確性有重要的作用。那邊造成誤差原因有哪些呢？又如何去提升水質在線監測結果的準確性呢？本章小編來和大家一起了解！
造成誤差的原因是什么？
1.系統誤差產生的主要原因：
1）方法誤差：指水質檢測方法本身原因造成的誤差；
    比如：滴定分析中，由指示劑確定的滴定終點與化學計量點不符合以及副反應的發生等，就會造成監測結果偏高或偏低；
2）儀器誤差：主要是儀器本身不夠準確或未經校準所引起的。
3）操作誤差：由于操作人員不當也會造成結果誤差。
    比如：分析人員所掌握的分析操作與正確實驗條件不符或分析人員由于視覺原因，在辨別滴定終點的顏色時，有的人偏淺，有的人偏深，在讀取刻度時有的人偏高，有的人偏低。   
2.水質方面產生誤差的原因：
1）采樣瓶的清潔程度；
2）采樣點位是否合適，應該按規范走；
3）保存藥劑是否添加和藥劑的質量；
4）運輸過程中是否陽光直曬或者震蕩或者溢出或者接觸污染源。
那么如何提高水質在線監測結果的準確性呢？
    我們可以通過對污水水質進行在線監測時得到大量的實驗數據，然后通進行分析處理后得出監測結果，在現階段主要的分析處理方法包括數值修約以及可疑數據取舍。其中數值修約主要是指對監測得到的數據通過省略之后若干位數字，調整保留的末位數字，得到與原始值接近的數值，進行數值修約的原則是四舍五入規則和四舍六入五留雙規則可疑數據取舍是指對同一污水進行多次監測后得到的數據結果往往會表現出一種較為集中的特性，但同時也會存在一些離群數據，因此在進行數據分析時需要及時這些離群數據，在減輕數據分析負擔的額同時還能夠提高監測結果的準確性。